Avance importante en la detección del cancer de pancreas

Los investigadores han creado una prueba integral basada en algoritmos de aprendizaje automático para guiar mejor el manejo de los pacientes con quistes pancreáticos, un potencial precursor del cáncer pancreático. 

El nuevo ensayo, llamado CompCyst, superó el estándar de atención de oro actual en un estudio internacional y multicéntrico de 875 pacientes. De manera crucial, la prueba habría evitado la cirugía en el 60% de los pacientes que se sometieron a una extirpación quirúrgica innecesaria, lo que sugiere que su uso podría llevar a menos cirugías innecesarias y menores costos económicos y de salud. Los quistes pancreáticos son lesiones llenas de líquido en el páncreas que se encuentran en hasta el 8% de todas las personas mayores de 70 años. 

Aunque la mayoría de los quistes son benignos, algunos quistes pancreáticos que producen mucina pueden transformarse en una forma agresiva de cáncer de páncreas. Lo que es mas Es difícil distinguir los quistes precancerosos de los benignos, por lo que los quistes no cancerosos a menudo se clasifican erróneamente y se eliminan innecesariamente con la cirugía pancreática. 

Para superar este dilema, Simeon Springer y sus colegas reclutaron a 875 pacientes con quistes pancreáticos y recolectaron información de las mutaciones, proteínas y otros marcadores relacionados con sus quistes benignos o que producen mucina. Utilizaron técnicas de aprendizaje profundo para capacitar a CompCyst para leer estos marcadores y clasificar a los pacientes en aquellos que deberían ser monitoreados, no monitoreados o recibir cirugía. 

Después de entrenar el protocolo de prueba con 436 de los pacientes originales, los investigadores encontraron que la prueba superó ampliamente la patología estándar de atención cuando se evaluó en otros 426 pacientes: identificó correctamente al 60.4% de los pacientes que deberían haber sido dados de alta (versus 18. 9% utilizando diagnóstico estándar), 48.6% de los pacientes que deberían haber sido monitoreados (versus 34.3%) y 90.8% de los pacientes que necesitan cirugía (versus 88.8%). El trabajo futuro será necesario para validar prospectivamente los marcadores utilizados en la prueba, pero Springer et al. dicen que su plataforma tiene un gran potencial para ser utilizada en la clínica como complemento de los enfoques existentes.